“新产线的设备数据连不上云端系统，德国技术方已经发了最后通牒！”福州某智能装备企业HR总监林女士的紧急求助，道出了当下制造企业数字化转型的共同困境。工业数据采集工程师这类“既懂设备又通数据”的复合型人才，正以1:10的供需比成为市场稀缺资源。而珏佳猎头公司用35天完成交付的案例，为制造业人才招聘难题提供了破局思路。

作为全国首批中小企业数字化转型试点城市，福州已有569家企业启动转型改造，生产设备联网率较此前提升28.3%。但林女士所在企业却陷入尴尬：自主招聘两个月，收到的87份简历中，要么懂工业控制却不会数据建模，要么熟悉编程却对PLC设备一知半解。“能搞定Modbus、OPC UA双协议，还做过生产线数据中台搭建的候选人，简直是‘凤毛麟角’。”

珏佳猎头团队接下委托后，并未急于发布招聘信息，而是用3天时间完成“需求解码”。他们联合企业技术总监拆解岗位核心诉求：不仅要掌握西门子PLC调试技术，还需具备Python数据清洗能力，更关键的是要有纺织或机械制造行业3年以上经验——这是此前招聘被忽略的“隐性门槛”。基于此，团队24小时内构建出精准人才画像，将模糊的“技术人才”需求转化为可量化的12项能力指标。

针对人才散落在外资企业、科研院所的特点，珏佳启动“三维寻访”策略。依托覆盖东南地区的制造业人才库，先筛选出112名符合基础条件的候选人；再通过行业人脉网络，定向联系5家德资设备供应商的技术骨干；最后激活“被动人才”资源，联系近半年内更新过技能认证但未投递简历的工程师。“我们发现候选人陈工的 LinkedIn 动态里，有他主导某汽车零部件厂数据采集系统升级的案例，立刻判断他是核心目标。”项目负责人张顾问回忆。

人才筛选环节的“技术背调”成为关键。珏佳特邀电子工程专业出身的猎头顾问，对候选人进行实操能力测试：现场给出某纺织企业设备参数表，要求设计数据采集方案。最终入围的3名候选人，均能在1小时内完成协议选型、采集频率设定和异常处理方案设计。这一环节直接帮企业节省了大量面试成本，技术总监现场表示：“比我们自己面试十个人都管用。”

薪酬谈判曾出现僵局：企业给出的18-22万年薪，与陈工期望的25万存在差距。珏佳团队拿出《福州制造业数字化人才薪酬报告》，提出“基础薪资+项目奖金+股权期权”的组合方案，将产线数据优化后的效益提成与薪资挂钩。这一建议既满足了候选人的价值预期，又契合企业成本控制需求，最终促成双方达成一致。

第35天，陈工正式入职并迅速进入角色，仅用两周就完成3条产线的数据采集系统调试，设备数据上传准确率从原来的72%提升至99.2%。林女士感慨：“珏佳不是简单‘找人’，而是帮我们解决了转型中的‘卡脖子’问题。”

这个案例背后，是珏佳深耕制造业猎头服务的积淀：建立覆盖8大细分领域的人才数据库，组建平均从业7年以上的行业专属团队，更开发出针对工业技术岗的能力测评体系。在福州制造业“加数前行”的浪潮中，这样的专业猎头服务，正成为连接人才与企业的“数字化桥梁”，让更多制造企业在转型路上不再“等米下锅”。