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懂行业才找对人!珏佳猎头为 14 大领域企业猎聘核心人才
IT 互联网 / AI / 工业互联网:深知生成式 AI 落地的核心痛点是 “算法与行业场景结合”,因此匹配算法工程师时,优先筛选有 “制造业质检 AI 落地”“金融风控 AI 建模” 等场景经验的人才;针对工业互联网,懂 “设备联网数据采集” 与 “MES 系统打通” 的协同需求,为企业匹配能推动 “数字化车间全流程落地” 的架构师。
新能源 / 半导体:紧跟 “双碳” 政策下 “光伏 + 储能” 协同发展趋势,为储能企业寻访熟悉 “液流电池长时储能”“钠离子电池低成本化” 技术的研发人才;针对半导体,清楚 “Chiplet 先进封装” 是突破高端芯片瓶颈的关键,匹配封装工程师时,重点考察对 “异构集成工艺”“热管理设计” 的实操经验。
生物医药 / 高端装备:了解创新药 “从临床前到 NDA” 的全流程节奏,知道临床总监需兼顾 “试验进度” 与 “合规风险”,因此筛选时优先看 “曾主导过同类适应症(如肿瘤、自身免疫)临床申报” 的候选人;针对航空航天,懂 “民机适航认证” 标准,为企业匹配熟悉 FAA/EASA 认证流程的结构工程师。
成员均有 5 年 + 对应行业经验,其中 30% 曾是行业企业的技术骨干或 HRD—— 比如新能源团队顾问曾任职某车企电池研发部,半导体团队顾问曾在半导体设备公司负责人才招聘,能精准读懂企业 “技术需求背后的隐性诉求”(如 “需要能带领团队突破某类电池材料专利壁垒” 而非单纯 “招电池工程师”)。
定期开展 “行业认知升级计划”:每月联合行业协会发布《细分领域人才流动报告》(如《2024 年 Chiplet 封装人才薪资趋势》),每季度组织 “行业技术闭门会”(邀请半导体、生物医药等领域专家分享技术路线),确保顾问始终跟进行业最新动态,避免 “用 3 年前的经验找现在的人才”。
案例 1:新能源车企电池研发人才攻坚(懂技术路线,才找对人)
案例 2:创新药企临床团队搭建(懂审批政策,才匹配准)
缩短招聘周期:中高端岗位平均到岗时间 20-30 天(行业平均 45 天 +),因懂行业需求,减少 “无效候选人” 沟通成本;
降低试错成本:人才入职后 3 个月内提供跟踪服务,同时结合行业趋势,为企业提供 “核心人才保留建议”(如半导体企业核心工程师的职业发展路径设计);
省心 + 增值:全程对接企业 HR,同时可免费获取《细分领域人才趋势报告》,为企业人才战略规划提供参考。

