2023 年人工智能和机器学习的新变化

1. 虚拟宇宙

元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，用户可以在其中一起工作和娱乐，并获得身临其境的体验。据 ABI Research 称，它不会在 2023 年到来（也许还有五年多），但它将成为流行语并将产生许多就业机会。

毫无疑问，人工智能和机器学习将成为元宇宙的关键。例如，人工智能虚拟机器人将允许公司创建一个虚拟世界，让用户有宾至如归的感觉，并在虚拟环境中执行任务和活动。

2. 智能文档处理（AI）

智能文档处理是使用先进技术自动执行任务的过程，而不是使用专为有限用例设计的基于脚本的工具。

这将是 2023 年的关键，因为公司正在捕获*新数据中的大量数据，并且需要一定程度的自动化才能从中快速提取见解。因此，“我们可以预期公司会转向像 AutoML 这样的低代码或无代码实现，以利用并维持 AI/ML 不断增长的势头，”Kirk Borne 说。

企业可以结合人工智能和机器学习来改善客户支持（例如自动回复电子邮件、问题和查询）并提高员工生产力（减少人工工作）。

3.边缘机器学习

“今年我们将越来越多地听到的另一个概念是 Edge ML，它是在设备级别开发 ML 模型，无需进入 云端，” Docbyte 首席执行官 Frederik 说。 相反，它是在能够在本地处理数据（使用本地服务器或在设备级别）的智能设备上开发 ML 模型，这减少了对云网络的依赖以及缺乏数据隐私或可能的网络攻击的风险。

AI 和 ML 的这些趋势将在未来几年推动数字业务和创新。到 2022 年，这些技术将越来越多地出现，这将使自动化和扩大公司的任务成为可能，并可能让他们更好地了解它们对社会的影响。

人工智能解决方案为您的公司带来的好处

生产力、效率、资源优化……人工智能服务可以为您的公司带来诸多优势。为了给你一个想法，Telecable 依靠 DataRobot 等平台自动和干预地执行变量选择和工程、数据准备、算法选择、模型部署和监控等活动。*小的人类。

顺便说一句，这些技术解决了我们谈到将人工智能应用于公司时遇到的另一个*大困难：缺乏受过培训和具有专业知识的人力团队，以及吸引和留住这类员工的困难。专业人员。AutoML使数据科学和分析领域技能不太集中的人能够创建分析模型，同时解决培训和利用资源的需求。